1.
数据仓库日常变更管理
1)制定日常变更规范
2)逻辑数据模型设计
3)物理数据模型设计
4)脚本的开发测试规范
5)开发自动化的生产系统上线工具
2.
数据仓库物理体系架构管理
1)数据库用户管理规范
2)数据库空间管理规范
3)数据仓库物理体系架构设计
3.
数据仓库数据加载调度控制
1)设计数据加载调度整体架构
2)优化
ETL
加载的调度控制
4.
数据仓库系统健康检查
根据事先与用户商定的检查频次和检查内容,定期检查系统的工作状态,并提交相应的检查报告和数据仓库系统稳定性评估报告,报告内容主要包括数据仓库系统的基本信息、当前的系统状况、当前系统性能评估。
1)制定健康检查计划
2)制定健康检查方案
3)制定健康检查操作流程
4)分析评估发现的报警、错误或故障
5)分析评估系统的当前状态
6)完成《健康检查报告》
7)与用户沟通健康检查效果
5.
数据仓库性能优化
我们对数据仓库系统的性能瓶颈进行调整优化,使用户的数据仓库系统发挥较大效能,为用户不断发展的业务应用提供高效的保障。优化的方式如下:
1)分析数据仓库系统相关方面资源的使用情况
2)确定系统行性能调整的目标
3)收集相关资料,定位系统中出现的性能瓶颈
4)针对重要指标进行调整
5)测试验证针对性能瓶颈进行的改进方案
6)提供性能调整改进方案
6.
日常运行监控
为了保障数据仓库系统的健康稳定运行,我们采取为多种有效措施来对数据库的日常运行进行监控:
1)定时查看监控报表,并填写监控记录
2)开发自动监控报警程序
3)每周定时提交数据仓库系统运行周报
4)数据仓库异常处理过程,要提交事件报告
7.
特殊时间段的值班服务
为了保障数据仓库系统服务需求在某些特定的时间段内得到及时的回应,我们为用户提供现场值班的服务,通过安排经验丰富的系统工程师对用户的数据仓库系统特殊时间段的现场值班服务,提高突发事件的回应与处理时效,以保障用户的数据仓库系统正常运作。
8.
生产系统加载异常排查
由于数据仓库数据加载的复杂性,对于影响生产系统正常运行的相关故障,天正智能维护团队将本着最小化故障时间的原则,采用现场支持、电话支持、邮件支持等形式进行指导和解决。